Тамаша бағдарламалық қамтамасыз етуді өздігінен үйрену және анықтау дәлдігі бар интеллектуалды бөгде объектілерді тану алгоритмдеріне негізделген.
Металл, шыны, тас сүйек, жоғары тығыздықтағы резеңке және пластик сияқты бөгде заттарды анықтаңыз.
Анықтау дәлдігін жақсарту үшін тұрақты тасымалдау механизмі; бар өндіріс желілерімен оңай интеграциялау үшін икемді тасымалдау дизайны.
Өндіріс орнында өнімділікті жақсарту және өндіріс шығындарын азайту үшін AI алгоритмдері, көп арналы алгоритмдер, кең үлгідегі ауыр жүкті модельдер және т.б. сияқты үлгілердің кең ауқымы қол жетімді.
Режим | 3012 | 4016 | 5025 | 6016 | 6030 | 8035 | |
Детектор ені (мм) | 300 | 400 | 500 | 600 | 600 | 800 | |
Детектор биіктігі (мм) | 120 | 160 | 250 | 160 | 300 | 350 | |
Ауа сынағы арқылы сезімталдық | SUS добы | 0.3 | 0.3 | 0.3 | 0.3 | 0.4 | 0.4 |
SUS сымы | 0,2*2 | 0,2*2 | 0,2*2 | 0,2*2 | 0,3*2 | 0,3*2 | |
Керамика және шыны(мм) | 0,8 | 0,8 | 1.0 | 0,8 | 1.0 | 1.0 | |
Параметрлерді орнату | Өнімді интеллектуалды оқыту арқылы | ||||||
Конвейер ені (мм) | 300 | 400 | 500 | 600 | 600 | 800 | |
Конвейер ұзындығы (мм) | 1200 | 1300 | 1500 | 1500 | 1500 | 1500 | |
Макс. Белдіктегі салмақ (кг) | 10 | 15 | 50 | 25 | 100 | 100 | |
Белдік биіктігі (мм) | 800±50 немесе теңшелген |